指标日志追踪
统一采集指标、日志、Trace 和关键业务事件，支撑问题定位。
观测治理平台
Zi Lens
贯穿 AI 工程链路的观测与治理
面向企业 AI 工程全链路的观测治理平台，覆盖算力、数据、训练、推理、API 调用和智能体运行，帮助客户看清质量、成本、风险、SLA 和审计线索。
核心能力
围绕客户交付、运行和治理，把平台能力落在可验收的工程环节上。
治理看板
围绕成本、SLA、质量、风险和合规形成可读看板。
告警与复盘
将异常检测、告警处理和事故复盘纳入持续运营流程。
适用场景
作为通用大平台的补充，优先补齐企业 AI 落地中最容易断裂的环节。
AI 项目运维
持续掌握各环节运行状态。
成本与容量管理
识别高成本调用和资源瓶颈。
服务质量保障
跟踪延迟、错误率和可用性。
审计与复盘
为客户验收和内部治理保留证据链。
工程链路
用清晰的步骤、记录和验收物，把能力从方案推进到持续运行。
1数据采集
收集指标、日志和调用事件。
2链路关联
关联资源、模型、数据和任务。
3看板分析
展示质量、成本和风险。
4告警处置
发现异常并推动处理。
5治理复盘
沉淀审计和改进记录。
建设可落地的企业 AI 工程底座
从“有工具”推进到“能交付、能运行、能治理”。