自动化部署
将机器初始化、依赖安装、节点加入、监控接入和验收检查固化为可重复流程。
算力平台
Zi Cluster
GPU 集群从进场到可交付
面向企业 AI 项目的算力交付平台，把裸节点、驱动、网络、存储、测试、部署、巡检和排障流程标准化，让 GPU 资源从硬件进场开始就进入可验收、可运维的工程体系。
核心能力
围绕客户交付、运行和治理，把平台能力落在可验收的工程环节上。
故障预测与排查
对温度、显存、ECC、网络、负载和作业异常进行聚合分析，给出优先级和处置建议。
集群交付验收
从裸节点测试到集群级压力验证，形成可交付的测试记录和运行基线。
适用场景
作为通用大平台的补充，优先补齐企业 AI 落地中最容易断裂的环节。
新 GPU 集群上线
缩短从设备进场到业务可用的准备周期。
存量集群接管
梳理节点状态、风险项和运维缺口。
项目交付验收
形成客户可核验的算力准备与测试材料。
持续巡检运维
降低隐性硬件和环境问题对训练推理任务的影响。
工程链路
用清晰的步骤、记录和验收物，把能力从方案推进到持续运行。
1节点发现
登记硬件、网络和基础环境。
2裸机测试
验证 GPU、网络、磁盘和稳定性。
3Day0 初始化
完成驱动、容器和基础服务。
4集群部署
接入调度、监控和权限体系。
5巡检排障
持续观测并辅助定位问题。
建设可落地的企业 AI 工程底座
从“有工具”推进到“能交付、能运行、能治理”。